Сервер Dell EMC DSS 8440 на базе графических процессоров NVIDIA RTX для рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта

2024-05-24

Сервер Dell EMC DSS8440 — это двухпроцессорный сервер высотой 4U, предназначенный для рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений, машинного обучения (ML) и глубокого обучения. В этой статье сравнивается производительность различных графических процессоров, таких как графические процессоры NVIDIA Volta V100S и NVIDIA Tesla T4 с тензорными ядрами, а также графические процессоры NVIDIA Quadro RTX в этой системе.

В этом блоге мы оцениваем производительность экономичных графических процессоров NVIDIA Quadro RTX 6000 и NVIDIA Quadro RTX 8000 по сравнению с графическим процессором-ускорителем высшего уровня V100S, используя различные стандартные инструменты сравнительного анализа. Сюда входит тестирование рабочих нагрузок с одинарной и двойной точностью. Хотя серия Quadro существует уже давно, графические процессоры RTX с архитектурой NVIDIA Turing были выпущены в конце 2018 года. Характеристики в таблице 1 показывают, что графический процессор RTX 8000 превосходит RTX 6000 с точки зрения конфигурации с более высоким объемом памяти. Однако графические процессоры RTX 8000 и RTX 6000 требуют более высокой мощности по сравнению с графическим процессором V100S. Для рабочих нагрузок, требующих большего объема памяти, RTX 8000 — лучший выбор.

(Figure.1 Dell EMC DSS840 Server)

Табл.1 Технические характеристики графического процессора

Сервер

DellEMC PowerEdge DSS8440

Процессор

2 x Intel Xeon 6248, 20 C @ 2,5 ГГц

Память

24 x 32 ГБ @ 2933 МТ/с (всего 768 ГБ)

графический процессор

8 x Quadro RTX 6000 8 x Quadro RTX 8000 8 x Volta V100S - PCIe

Хранилище

1 флэш-память Dell Express NVMe 1 ТБ, 2,5 дюйма U.2 (P4500)

Источники питания

4 х 2400 Вт

Table.2 Server configuration details

БИОС

2.5.4

Операционные системы

РЭЛ 7.6

Ядро

3.10.0-957,ek7.x86_64

Профиль системы

Оптимизированная производительность

Инструментарий CUDA

10.1

CUDA-драйвер

440.33.01

Табл.3 Подробности встроенного ПО системы

Приложение

Версия

HPL

hpl_cuda_10.1_ompi-3.1_volta_pascal_kepler_3-14-19_ext Intel MKL 2018, обновление 4

  • Трансиверы
  • Кабели
  • О нас
  • Связаться с нами